An adaptive kriging method for solving nonlinear inverse statistical problems

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

global results on some nonlinear partial differential equations for direct and inverse problems

در این رساله به بررسی رفتار جواب های رده ای از معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی در دامنه های کراندار می پردازیم . این معادلات به فرم نیم-خطی و غیر خطی برای مسایل مستقیم و معکوس مورد مطالعه قرار می گیرند . به ویژه، تاثیر شرایط مختلف فیزیکی را در مساله، نظیر وجود موانع و منابع، پراکندگی و چسبندگی در معادلات موج و گرما بررسی می کنیم و به دنبال شرایطی می گردیم که متضمن وجود سراسری یا عدم وجود سراسر...

A Statistical Method for Regularizing Nonlinear Inverse Problems

Inverse problems are typically ill-posed or ill-conditioned and require regularization. Tikhonov regularization is a popular approach and it requires an additional parameter called the regularization parameter that has to be estimated. The χ method introduced by Mead in [8] uses the χ distribution of the Tikhonov functional for linear inverse problems to estimate the regularization parameter. H...

متن کامل

Efficient Adaptive Strategy for Solving Inverse Problems

The paper describes the strategy for efficient solving of difficult inverse problems, utilizing Finite Element Method (FEM) as a direct problem solver. The strategy consists of finding an optimal balance between the accuracy of global optimization method and the accuracy of an hp-adaptive FEM used for the multiple solving of the direct problem. The crucial relation among errors was found for th...

متن کامل

Nonlinear methods for inverse statistical problems

In the uncertainty treatment framework considered in this paper, the intrinsic variability of the inputs of a physical simulation model is modelled by a multivariate probability distribution. The objective is to identify this probability distribution the dispersion of which is independent of the sample size since intrinsic variability is at stake based on observation of some model outputs. More...

متن کامل

An application of differential transform method for solving nonlinear optimal control problems

In this paper, we present a capable algorithm for solving a class of nonlinear optimal control problems (OCP's). The approach rest mainly on the differential transform method (DTM) which is one of the approximate methods. The DTM is a powerful and efficient technique for finding solutions of nonlinear equations without the need of a linearization process. Utilizing this approach, the optimal co...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Environmetrics

سال: 2017

ISSN: 1180-4009

DOI: 10.1002/env.2439